Искусственный интеллект активно внедряется во все сферы жизни. Одни опасаются чрезмерной активности технологии, другие видят в ней большие перспективы. Но одно известно точно: ИИ и нейросети способны значительно ускорить рабочие процессы. Эффективность деятельности финансовых компаний, банков и инвесторов тоже можно повысить благодаря искусственному интеллекту. На примере нейросети ChatGPT покажем, как новейшие технологии могут помочь финансовой индустрии.
ChatGPT – это большая языковая модель, разрабатываемая компанией OpenAI. Вы задаете в диалоговом окне информацию и все необходимые параметры, а в ответ через несколько секунд получаете готовое структурированное решение. Нейросеть может отвечать на вопросы, давать рекомендации и проводить анализ данных.
Работа с большими данными
Один из самых ценных активов в банковской индустрии – информация о клиентах, финансовых показателях частных лиц и компаний. Обработка и анализ этих данных требует немало времени, которое можно сэкономить с ChatGPT. Нейросеть обрабатывает большие объемы данных быстрее и эффективнее, чем человек, плюс увеличивает точность анализа.
Оценка рисков и расчёт финансовых стратегий
ChatGPT используют для принятия более взвешенных решений в целях снижения рисков и повышения доходности. Технология анализирует финансовые данные компаний, определяет их финансовое состояние и дает рекомендации по дальнейшим действиям. Также нейросеть может определить наиболее сильные тенденции на рынке. Именно так активно использует нейросеть известная американская брокерская компания Robinhood. Кроме того, ученые Сеульского национального университета (Южная Корея) провели научные исследования, которые подтвердили эффективность использования ChatGPT при формировании инвестиционных стратегий.
Обучение сотрудников и инвесторов
Американский банк Morgan Stanley имеет большую библиотеку материалов об инвестициях и стратегическом финансовом планировании. Ранее огромный массив информации располагался на многочисленных внутренних порталах банка, что затрудняло поиск необходимой статьи. С помощью ChatGPT компания существенно облегчила работу сотрудникам. «По сути, Вы получаете знания самого сведущего человека в управлении капиталом – мгновенно», говорит руководитель отдела аналитики Morgan Stanley. ChatGPT помогает новым сотрудникам или инвесторам в изучении финансовых терминов, понимании финансовых инструментов и основных принципов работы рынков.
Автоматизация общения с клиентами
В банке Wells Fargo и Morgan Stanley нейросеть отвечает на вопросы клиентов, помогает им выбрать подходящие продукты и услуги, а также дает рекомендации по их инвестиционной стратегии. Нейросеть, в отличие от человека, быстрее находит нужную информацию и отвечает вне зависимости от времени суток.
Управление транзакционой активностью
Способность обучаться позволяет технологии на основе исторических данных о транзакциях определять риски и принимать более эффективные маршруты платежей. Так, Mastercard уже использует модель для обработки транзакций и защиты данных клиентов
Аналитика для создания новых финансовых продуктов
Используйте нейросеть для разработки автоматических инвестиционных портфелей: ChatGPT проанализирует данные и предпочтения клиентов и создаст продукт, учитывающий все риски, частотность выбора и вероятность инвестирования сотен пользователей.
Проверка нормативных документов
ChatGPT может проверять отчетность на предмет нарушения законодательства и выдавать рекомендации по исправлению нарушений. Главная ценность этой функции – в скорости и исключении человеческого фактора: риск упустить ошибку сводится к минимуму благодаря нейросети.
ChatGPT – мощный инструмент, который может помочь финансовым компаниям улучшить свою работу и принимать более информированные решения. Однако, чтобы ChatGPT действительно стал полезным помощником в финансовой индустрии, необходимо использовать нейросеть в сочетании с человеческой экспертизой и контролем.
ChatGPT – это большая языковая модель, разрабатываемая компанией OpenAI. Вы задаете в диалоговом окне информацию и все необходимые параметры, а в ответ через несколько секунд получаете готовое структурированное решение. Нейросеть может отвечать на вопросы, давать рекомендации и проводить анализ данных.
Работа с большими данными
Один из самых ценных активов в банковской индустрии – информация о клиентах, финансовых показателях частных лиц и компаний. Обработка и анализ этих данных требует немало времени, которое можно сэкономить с ChatGPT. Нейросеть обрабатывает большие объемы данных быстрее и эффективнее, чем человек, плюс увеличивает точность анализа.
Оценка рисков и расчёт финансовых стратегий
ChatGPT используют для принятия более взвешенных решений в целях снижения рисков и повышения доходности. Технология анализирует финансовые данные компаний, определяет их финансовое состояние и дает рекомендации по дальнейшим действиям. Также нейросеть может определить наиболее сильные тенденции на рынке. Именно так активно использует нейросеть известная американская брокерская компания Robinhood. Кроме того, ученые Сеульского национального университета (Южная Корея) провели научные исследования, которые подтвердили эффективность использования ChatGPT при формировании инвестиционных стратегий.
Обучение сотрудников и инвесторов
Американский банк Morgan Stanley имеет большую библиотеку материалов об инвестициях и стратегическом финансовом планировании. Ранее огромный массив информации располагался на многочисленных внутренних порталах банка, что затрудняло поиск необходимой статьи. С помощью ChatGPT компания существенно облегчила работу сотрудникам. «По сути, Вы получаете знания самого сведущего человека в управлении капиталом – мгновенно», говорит руководитель отдела аналитики Morgan Stanley. ChatGPT помогает новым сотрудникам или инвесторам в изучении финансовых терминов, понимании финансовых инструментов и основных принципов работы рынков.
Автоматизация общения с клиентами
В банке Wells Fargo и Morgan Stanley нейросеть отвечает на вопросы клиентов, помогает им выбрать подходящие продукты и услуги, а также дает рекомендации по их инвестиционной стратегии. Нейросеть, в отличие от человека, быстрее находит нужную информацию и отвечает вне зависимости от времени суток.
Управление транзакционой активностью
Способность обучаться позволяет технологии на основе исторических данных о транзакциях определять риски и принимать более эффективные маршруты платежей. Так, Mastercard уже использует модель для обработки транзакций и защиты данных клиентов
Аналитика для создания новых финансовых продуктов
Используйте нейросеть для разработки автоматических инвестиционных портфелей: ChatGPT проанализирует данные и предпочтения клиентов и создаст продукт, учитывающий все риски, частотность выбора и вероятность инвестирования сотен пользователей.
Проверка нормативных документов
ChatGPT может проверять отчетность на предмет нарушения законодательства и выдавать рекомендации по исправлению нарушений. Главная ценность этой функции – в скорости и исключении человеческого фактора: риск упустить ошибку сводится к минимуму благодаря нейросети.
ChatGPT – мощный инструмент, который может помочь финансовым компаниям улучшить свою работу и принимать более информированные решения. Однако, чтобы ChatGPT действительно стал полезным помощником в финансовой индустрии, необходимо использовать нейросеть в сочетании с человеческой экспертизой и контролем.
