Аналитик данных: быстрый старт в профессии

Оценка уровня знаний обучающегося на старте программы в формате онлайн-тестирования.

Знакомство с программой, раскрытие понятия «аналитик данных», задач аналитика данных. 

В модуле рассмотрено как правильно составлять аналитические отчеты, а также инструменты работы с исследовательской аналитикой.

Модуль посвящен основам визуализации данных, пользе и удобству визуализации для аналитика и выбору подходящего способа визуализации для разных типов задач.

Модуль направлен на изучение области проблем пользователя, пользовательских требований.

В модуле рассмотрены задачи, идеи и примеры консолидации данных, а также источники для консолидации данных в корпоративной среде.

Модуль посвящен рассмотрению реляционных баз данных, основных инструкции для пользователя при работе со строками, работе фильтрации и выборки, изучению применения основных функций в запросе, способов устранения недостатков реляционных баз данных и управления порядком передачи результата.

Модуль направлен на изучение задач моделирования процессов, основных метрик и показателей в анализе данных.

В этом модуле слушатели изучат задачи отчета и форматов готового аналитического продукта.

Модуль направлен на изучение классов задач для применения Data science и ознакомления с работой конвейера машинного обучения.

Модуль посвящен рассмотрению задач дата-инженера, погружению в разработку ETL-процессов и отслеживанию жизненного цикла данных.

Решение итогового экзамена в форме практического задания для оценки уровня знаний по завершении обучения.