Базовый SQL для анализа данных

Этот раздел программы знакомит вас с основами реляционных баз данных, их структурой и функционированием. Вы получите представление о том, как данные организованы, как они взаимосвязаны и как этим можно управлять с помощью SQL, что является необходимым фундаментом для всех последующих уроков.

Здесь вы научитесь создавать базовые SQL-запросы для извлечения данных из одной таблицы. Это включает в себя изучение синтаксиса выборки, фильтрации и сортировки данных, а также понимание, как применять различные функции и операторы для получения конкретной информации.

Раздел посвящен методам трансформации данных в SQL. Вы освоите как изменять, обновлять и удалять записи, а также как использовать агрегатные функции для суммирования, подсчета, нахождения максимума и минимума, что является ключевым навыком для анализа данных.

В этой части программы изучаются SQL-команды для вставки новых данных, обновления существующих записей и удаления данных из таблицы. Практические задания помогут вам лучше понять, как управлять данными и поддерживать актуальность базы данных.

Вы узнаете, как соединять таблицы для выполнения более сложных запросов. Этот модуль расскажет о различных типах джоинов (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) и о том, как они могут быть использованы для комбинирования данных из разных источников в один результат запроса.

Этот раздел расширяет ваши знания о продвинутых функциях SQL, включая подзапросы, оконные функции и обработку сложных данных. Вы научитесь составлять более сложные запросы, которые могут потребоваться для глубокого анализа данных.

Данный модуль научит вас использовать SQL для создания отчетов, включая методы построения сводных таблиц и использование группировки для создания подытогов. Эти навыки особенно важны для аналитиков данных, которым часто требуется предоставлять данные в четко организованной форме.

В завершающем модуле программы освещаются концепции и практики работы с хранилищами данных и витринами данных. Вы поймете, как данные могут быть организованы для упрощения отчетности и анализа, и как SQL используется для управления этими специализированными системами хранения данных.